Tabela 9590

Gerar extração de dados

Número de microempreendedores individuais (MEIs) e seus empregados, por grande grupamento e seções da classificação de atividade econômica (CNAE 2.0), ano de filiação, tempo de abertura, com indicativo ou não de empregado e atuação ou não na residência.

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Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Grande grupamento e seções da classificação de atividade econômica (CNAE 2.0)
Ano de filiação do microempreendedor individual (MEI)
Abertura do microempreendedor individual (MEI)
Indicativo de microempreendedor individual (MEI) com empregado
Indicativo de microempreendedor individual (MEI) com endereço na residência

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (27)
Esta consulta retorna ≈ 36 valores (1 localidades × 4 variáveis × 3 categorias × 3 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9590/n1/all/v/all/p/all/c1726/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 9590 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9590/n1/all/v/all/p/all/c1726/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 9590 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="9590",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"1726": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "9590"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {956 = [], 1719 = [], 1760 = [], 1724 = [], 1726 = ["allxt"]}
# c956 (Grande grupamento e seções da classificação de atividade econômica (CNAE 2.0)) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c1719 (Ano de filiação do microempreendedor individual (MEI)) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c1760 (Abertura do microempreendedor individual (MEI)) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c1724 (Indicativo de microempreendedor individual (MEI) com empregado) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_9590
sidra-sql export meu_plugin tabela_9590
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 9590 — Número de microempreendedores individuais (MEIs) e seus empregados, por grande grupamento e seções da classificação de atividade econômica (CNAE 2.0), ano de filiação, tempo de abertura, com indicativo ou não de empregado e atuação ou não na residência.
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 9590.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS grande_grupamento_e_secoes_da_classifica_codigo,
    dim.d4n AS grande_grupamento_e_secoes_da_classifica,
    dim.d5c AS ano_de_filiacao_do_microempreendedor_ind_codigo,
    dim.d5n AS ano_de_filiacao_do_microempreendedor_ind,
    dim.d6c AS abertura_do_microempreendedor_individual_codigo,
    dim.d6n AS abertura_do_microempreendedor_individual,
    dim.d7c AS indicativo_de_microempreendedor_individu_codigo,
    dim.d7n AS indicativo_de_microempreendedor_individu,
    dim.d8c AS indicativo_de_microempreendedor_individu_2_codigo,
    dim.d8n AS indicativo_de_microempreendedor_individu_2,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '9590'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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