Tabela 9487

Gerar extração de dados

Municípios, total, e com serviços específicos e tipos de leitos/berços em estabelecimentos públicos ou conveniados com o SUS, por classe de tamanho da população do município

Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.

Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Classe de tamanho da população do município
Disponibilidade de serviço de atendimento de emergência (Risco de Vida 24 Horas)
Existência de serviço de nefrologia em estabelecimento público ou conveniado com o SUS
Existência de leitos/berços de unidade de terapia intensiva neonatal em estabelecimento público ou conveniado com o SUS
Existência de leitos/berços de cuidados intermediários em estabelecimento público ou conveniado com o SUS

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Município (5570)
Esta consulta retorna ≈ 8 valores (1 localidades × 1 variáveis × 8 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9487/n1/all/v/all/p/all/c12446/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 9487 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9487/n1/all/v/all/p/all/c12446/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 9487 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="9487",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"12446": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "9487"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {12446 = ["allxt"], 1619 = [], 1623 = [], 1624 = [], 1625 = []}
# c1619 (Disponibilidade de serviço de atendimento de emergência (Risco de Vida 24 Horas)) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c1623 (Existência de serviço de nefrologia em estabelecimento público ou conveniado com o SUS) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c1624 (Existência de leitos/berços de unidade de terapia intensiva neonatal em estabelecimento público ou conveniado com o SUS) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c1625 (Existência de leitos/berços de cuidados intermediários em estabelecimento público ou conveniado com o SUS) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_9487
sidra-sql export meu_plugin tabela_9487
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 9487 — Municípios, total, e com serviços específicos e tipos de leitos/berços em estabelecimentos públicos ou conveniados com o SUS, por classe de tamanho da população do município
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 9487.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS classe_de_tamanho_da_populacao_do_munici_codigo,
    dim.d4n AS classe_de_tamanho_da_populacao_do_munici,
    dim.d5c AS disponibilidade_de_servico_de_atendiment_codigo,
    dim.d5n AS disponibilidade_de_servico_de_atendiment,
    dim.d6c AS existencia_de_servico_de_nefrologia_em_e_codigo,
    dim.d6n AS existencia_de_servico_de_nefrologia_em_e,
    dim.d7c AS existencia_de_leitos_bercos_de_unidade_d_codigo,
    dim.d7n AS existencia_de_leitos_bercos_de_unidade_d,
    dim.d8c AS existencia_de_leitos_bercos_de_cuidados__codigo,
    dim.d8n AS existencia_de_leitos_bercos_de_cuidados_,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '9487'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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