Tabela 9198

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Número de estabelecimentos agropecuários, por existência de dirigentes de cor ou raça indígena (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar, forma de obtenção de informações técnicas recebidas pelo estabelecimento, sexo do produtor, condição do produtor em relação às terras, classe de idade do produtor e escolaridade do produtor

Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.

Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Existência de dirigentes de cor ou raça indígena (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar
Forma de obtenção de informações técnicas recebidas pelo estabelecimento
Sexo do produtor
Condição do produtor em relação às terras
Classe de idade do produtor
Escolaridade do produtor

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5563)
Esta consulta retorna ≈ 17 valores (1 localidades × 1 variáveis × 17 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9198/n1/all/v/all/p/all/c800/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 9198 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9198/n1/all/v/all/p/all/c800/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 9198 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="9198",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"800": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "9198"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {1503 = [], 837 = [], 12564 = [], 218 = [], 12771 = [], 800 = ["allxt"]}
# c1503 (Existência de dirigentes de cor ou raça indígena (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c837 (Forma de obtenção de informações técnicas recebidas pelo estabelecimento) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12564 (Sexo do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c218 (Condição do produtor em relação às terras) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12771 (Classe de idade do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_9198
sidra-sql export meu_plugin tabela_9198
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 9198 — Número de estabelecimentos agropecuários, por existência de dirigentes de cor ou raça indígena (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar, forma de obtenção de informações técnicas recebidas pelo estabelecimento, sexo do produtor, condição do produtor em relação às terras, classe de idade do produtor e escolaridade do produtor
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 9198.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS existencia_de_dirigentes_de_cor_ou_raca__codigo,
    dim.d4n AS existencia_de_dirigentes_de_cor_ou_raca_,
    dim.d5c AS forma_de_obtencao_de_informacoes_tecnica_codigo,
    dim.d5n AS forma_de_obtencao_de_informacoes_tecnica,
    dim.d6c AS sexo_do_produtor_codigo,
    dim.d6n AS sexo_do_produtor,
    dim.d7c AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra_codigo,
    dim.d7n AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra,
    dim.d8c AS classe_de_idade_do_produtor_codigo,
    dim.d8n AS classe_de_idade_do_produtor,
    dim.d9c AS escolaridade_do_produtor_codigo,
    dim.d9n AS escolaridade_do_produtor,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '9198'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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