Tabela 9085

Gerar extração de dados

Número de estabelecimentos agropecuários, por existência de dirigentes de cor ou raça preta ou parda (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar, uso de agrotóxicos, origem da orientação técnica recebida, forma de obtenção de informações técnicas recebidas pelo estabelecimento, grupos de área de lavoura e grupos de área total

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Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Existência de dirigentes de cor ou raça preta ou parda (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar
Uso de agrotóxicos
Origem da orientação técnica recebida
Forma de obtenção de informações técnicas recebidas pelo estabelecimento
Grupos de área de lavoura
Grupos de área total

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5563)
Esta consulta retorna ≈ 9 valores (1 localidades × 1 variáveis × 9 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9085/n1/all/v/all/p/all/c837/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 9085 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9085/n1/all/v/all/p/all/c837/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 9085 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="9085",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"837": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "9085"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {1502 = [], 12521 = [], 12567 = [], 837 = ["allxt"], 12603 = [], 220 = []}
# c1502 (Existência de dirigentes de cor ou raça preta ou parda (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12521 (Uso de agrotóxicos) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12567 (Origem da orientação técnica recebida) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12603 (Grupos de área de lavoura) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c220 (Grupos de área total) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_9085
sidra-sql export meu_plugin tabela_9085
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 9085 — Número de estabelecimentos agropecuários, por existência de dirigentes de cor ou raça preta ou parda (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar, uso de agrotóxicos, origem da orientação técnica recebida, forma de obtenção de informações técnicas recebidas pelo estabelecimento, grupos de área de lavoura e grupos de área total
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 9085.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS existencia_de_dirigentes_de_cor_ou_raca__codigo,
    dim.d4n AS existencia_de_dirigentes_de_cor_ou_raca_,
    dim.d5c AS uso_de_agrotoxicos_codigo,
    dim.d5n AS uso_de_agrotoxicos,
    dim.d6c AS origem_da_orientacao_tecnica_recebida_codigo,
    dim.d6n AS origem_da_orientacao_tecnica_recebida,
    dim.d7c AS forma_de_obtencao_de_informacoes_tecnica_codigo,
    dim.d7n AS forma_de_obtencao_de_informacoes_tecnica,
    dim.d8c AS grupos_de_area_de_lavoura_codigo,
    dim.d8n AS grupos_de_area_de_lavoura,
    dim.d9c AS grupos_de_area_total_codigo,
    dim.d9n AS grupos_de_area_total,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '9085'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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