Gerar extração de dados
Número de estabelecimentos agropecuários com aquicultura, por cor ou raça do produtor, espécie criada na aquicultura, condição do produtor em relação às terras, grupos de atividade econômica e grupos de área total
Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.
URL de requisição da API SIDRA (/values).
https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9009/n1/all/v/all/p/all/c830/all/h/y/f/a/d/m
Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.
# Dados da Tabela 9009 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests
url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9009/n1/all/v/all/p/all/c830/all/h/y/f/a/d/m"
resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())
Usa o sidra-fetcher
(construtor de URL tipado) + httpx + polars.
# Dados da Tabela 9009 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
# pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro
parametro = Parametro(
agregado="9009",
territorios={"1": ["all"]},
variaveis=["all"],
periodos=["all"],
classificacoes={"830": ["all"]},
)
resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.
[[tabelas]]
tabela_sidra = "9009"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {830 = ["allxt"], 12739 = [], 218 = [], 12517 = [], 220 = []}
# c12739 (Espécie criada na aquicultura) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c218 (Condição do produtor em relação às terras) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12517 (Grupos de atividade econômica) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c220 (Grupos de área total) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql,
ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:
sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_9009
sidra-sql export meu_plugin tabela_9009
ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.
Consulta filtrada pela seleção acima.
-- Tabela 9009 — Número de estabelecimentos agropecuários com aquicultura, por cor ou raça do produtor, espécie criada na aquicultura, condição do produtor em relação às terras, grupos de atividade econômica e grupos de área total
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 9009.
SELECT
p.codigo AS periodo,
p.ano,
l.nc AS nivel_territorial,
l.d1c AS localidade_codigo,
l.d1n AS localidade_nome,
dim.d2c AS variavel_codigo,
dim.d2n AS variavel,
dim.mn AS unidade,
dim.d4c AS cor_ou_raca_do_produtor_codigo,
dim.d4n AS cor_ou_raca_do_produtor,
dim.d5c AS especie_criada_na_aquicultura_codigo,
dim.d5n AS especie_criada_na_aquicultura,
dim.d6c AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra_codigo,
dim.d6n AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra,
dim.d7c AS grupos_de_atividade_economica_codigo,
dim.d7n AS grupos_de_atividade_economica,
dim.d8c AS grupos_de_area_total_codigo,
dim.d8n AS grupos_de_area_total,
CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo AS p ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '9009'
AND d.ativo = TRUE
AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;