Gerar extração de dados
Número de estabelecimentos agropecuários com caprinos, Efetivos, Venda e Produção de leite, por cor ou raça do produtor, condição do produtor em relação às terras e grupo de cabeças de caprinos
Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.
URL de requisição da API SIDRA (/values).
https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9000/n1/all/v/all/p/all/c830/all/h/y/f/a/d/m
Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.
# Dados da Tabela 9000 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests
url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/9000/n1/all/v/all/p/all/c830/all/h/y/f/a/d/m"
resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())
Usa o sidra-fetcher
(construtor de URL tipado) + httpx + polars.
# Dados da Tabela 9000 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
# pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro
parametro = Parametro(
agregado="9000",
territorios={"1": ["all"]},
variaveis=["all"],
periodos=["all"],
classificacoes={"830": ["all"]},
)
resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.
[[tabelas]]
tabela_sidra = "9000"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {830 = ["allxt"], 218 = [], 12728 = []}
# c218 (Condição do produtor em relação às terras) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12728 (Grupos de cabeças de caprinos) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql,
ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:
sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_9000
sidra-sql export meu_plugin tabela_9000
ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.
Consulta filtrada pela seleção acima.
-- Tabela 9000 — Número de estabelecimentos agropecuários com caprinos, Efetivos, Venda e Produção de leite, por cor ou raça do produtor, condição do produtor em relação às terras e grupo de cabeças de caprinos
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 9000.
SELECT
p.codigo AS periodo,
p.ano,
l.nc AS nivel_territorial,
l.d1c AS localidade_codigo,
l.d1n AS localidade_nome,
dim.d2c AS variavel_codigo,
dim.d2n AS variavel,
dim.mn AS unidade,
dim.d4c AS cor_ou_raca_do_produtor_codigo,
dim.d4n AS cor_ou_raca_do_produtor,
dim.d5c AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra_codigo,
dim.d5n AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra,
dim.d6c AS grupos_de_cabecas_de_caprinos_codigo,
dim.d6n AS grupos_de_cabecas_de_caprinos,
CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo AS p ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '9000'
AND d.ativo = TRUE
AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;