Tabela 8943

Gerar extração de dados

Número de estabelecimentos agropecuários, por cor ou raça do produtor, uso de agrotóxicos, sexo do produtor, condição do produtor em relação às terras, escolaridade do produtor e associação do produtor à cooperativa e/ou à entidade de classe

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Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Cor ou raça do produtor
Uso de agrotóxicos
Sexo do produtor
Condição do produtor em relação às terras
Escolaridade do produtor
Associação do produtor à cooperativa e/ou à entidade de classe

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Esta consulta retorna ≈ 8 valores (1 localidades × 1 variáveis × 8 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/8943/n1/all/v/all/p/all/c218/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 8943 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/8943/n1/all/v/all/p/all/c218/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 8943 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="8943",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"218": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "8943"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {830 = [], 12521 = [], 12564 = [], 218 = ["allxt"], 800 = [], 12598 = []}
# c830 (Cor ou raça do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12521 (Uso de agrotóxicos) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12564 (Sexo do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c800 (Escolaridade do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12598 (Associação do produtor à cooperativa e/ou à entidade de classe) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_8943
sidra-sql export meu_plugin tabela_8943
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 8943 — Número de estabelecimentos agropecuários, por cor ou raça do produtor, uso de agrotóxicos, sexo do produtor, condição do produtor em relação às terras, escolaridade do produtor e associação do produtor à cooperativa e/ou à entidade de classe
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 8943.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS cor_ou_raca_do_produtor_codigo,
    dim.d4n AS cor_ou_raca_do_produtor,
    dim.d5c AS uso_de_agrotoxicos_codigo,
    dim.d5n AS uso_de_agrotoxicos,
    dim.d6c AS sexo_do_produtor_codigo,
    dim.d6n AS sexo_do_produtor,
    dim.d7c AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra_codigo,
    dim.d7n AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra,
    dim.d8c AS escolaridade_do_produtor_codigo,
    dim.d8n AS escolaridade_do_produtor,
    dim.d9c AS associacao_do_produtor_a_cooperativa_e_o_codigo,
    dim.d9n AS associacao_do_produtor_a_cooperativa_e_o,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '8943'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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