Tabela 8885
Gerar extração de dados
Produção Física Industrial, por grupos e classes industriais selecionados
Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.
URL de requisição da API SIDRA (/values).
https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/8885/n1/all/v/all/p/all/c542/all/h/y/f/a/d/mSem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.
# Dados da Tabela 8885 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
# A seleção completa excede o limite de 100.000 valores por requisição da API;
# baixamos um período por vez e concatenamos.
import pandas as pd
import requests
periodos = [
"200201", "200202", "200203", "200204", "200205", "200206", "200207", "200208",
"200209", "200210", "200211", "200212", "200301", "200302", "200303", "200304",
"200305", "200306", "200307", "200308", "200309", "200310", "200311", "200312",
"200401", "200402", "200403", "200404", "200405", "200406", "200407", "200408",
"200409", "200410", "200411", "200412", "200501", "200502", "200503", "200504",
"200505", "200506", "200507", "200508", "200509", "200510", "200511", "200512",
"200601", "200602", "200603", "200604", "200605", "200606", "200607", "200608",
"200609", "200610", "200611", "200612", "200701", "200702", "200703", "200704",
"200705", "200706", "200707", "200708", "200709", "200710", "200711", "200712",
"200801", "200802", "200803", "200804", "200805", "200806", "200807", "200808",
"200809", "200810", "200811", "200812", "200901", "200902", "200903", "200904",
"200905", "200906", "200907", "200908", "200909", "200910", "200911", "200912",
"201001", "201002", "201003", "201004", "201005", "201006", "201007", "201008",
"201009", "201010", "201011", "201012", "201101", "201102", "201103", "201104",
"201105", "201106", "201107", "201108", "201109", "201110", "201111", "201112",
"201201", "201202", "201203", "201204", "201205", "201206", "201207", "201208",
"201209", "201210", "201211", "201212", "201301", "201302", "201303", "201304",
"201305", "201306", "201307", "201308", "201309", "201310", "201311", "201312",
"201401", "201402", "201403", "201404", "201405", "201406", "201407", "201408",
"201409", "201410", "201411", "201412", "201501", "201502", "201503", "201504",
"201505", "201506", "201507", "201508", "201509", "201510", "201511", "201512",
"201601", "201602", "201603", "201604", "201605", "201606", "201607", "201608",
"201609", "201610", "201611", "201612", "201701", "201702", "201703", "201704",
"201705", "201706", "201707", "201708", "201709", "201710", "201711", "201712",
"201801", "201802", "201803", "201804", "201805", "201806", "201807", "201808",
"201809", "201810", "201811", "201812", "201901", "201902", "201903", "201904",
"201905", "201906", "201907", "201908", "201909", "201910", "201911", "201912",
"202001", "202002", "202003", "202004", "202005", "202006", "202007", "202008",
"202009", "202010", "202011", "202012", "202101", "202102", "202103", "202104",
"202105", "202106", "202107", "202108", "202109", "202110", "202111", "202112",
"202201", "202202", "202203", "202204", "202205", "202206", "202207", "202208",
"202209", "202210", "202211", "202212", "202301", "202302", "202303", "202304",
"202305", "202306", "202307", "202308", "202309", "202310", "202311", "202312",
"202401", "202402", "202403", "202404", "202405", "202406", "202407", "202408",
"202409", "202410", "202411", "202412", "202501", "202502", "202503", "202504",
"202505", "202506", "202507", "202508", "202509", "202510", "202511", "202512",
"202601", "202602", "202603", "202604", "202605",
]
quadros = []
for periodo in periodos:
url = f"https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/8885/n1/all/v/all/p/{periodo}/c542/all/h/y/f/a/d/m"
resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
quadros.append(pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0]))
df = pd.concat(quadros, ignore_index=True)
print(df.head())
Usa o sidra-fetcher
(construtor de URL tipado) + httpx + polars.
# Dados da Tabela 8885 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
# pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
# A seleção completa excede o limite de 100.000 valores por requisição da API;
# baixamos um período por vez e concatenamos.
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro
parametro = Parametro(
agregado="8885",
territorios={"1": ["all"]},
variaveis=["all"],
periodos=["all"],
classificacoes={"542": ["all"]},
)
periodos = [
"200201", "200202", "200203", "200204", "200205", "200206", "200207", "200208",
"200209", "200210", "200211", "200212", "200301", "200302", "200303", "200304",
"200305", "200306", "200307", "200308", "200309", "200310", "200311", "200312",
"200401", "200402", "200403", "200404", "200405", "200406", "200407", "200408",
"200409", "200410", "200411", "200412", "200501", "200502", "200503", "200504",
"200505", "200506", "200507", "200508", "200509", "200510", "200511", "200512",
"200601", "200602", "200603", "200604", "200605", "200606", "200607", "200608",
"200609", "200610", "200611", "200612", "200701", "200702", "200703", "200704",
"200705", "200706", "200707", "200708", "200709", "200710", "200711", "200712",
"200801", "200802", "200803", "200804", "200805", "200806", "200807", "200808",
"200809", "200810", "200811", "200812", "200901", "200902", "200903", "200904",
"200905", "200906", "200907", "200908", "200909", "200910", "200911", "200912",
"201001", "201002", "201003", "201004", "201005", "201006", "201007", "201008",
"201009", "201010", "201011", "201012", "201101", "201102", "201103", "201104",
"201105", "201106", "201107", "201108", "201109", "201110", "201111", "201112",
"201201", "201202", "201203", "201204", "201205", "201206", "201207", "201208",
"201209", "201210", "201211", "201212", "201301", "201302", "201303", "201304",
"201305", "201306", "201307", "201308", "201309", "201310", "201311", "201312",
"201401", "201402", "201403", "201404", "201405", "201406", "201407", "201408",
"201409", "201410", "201411", "201412", "201501", "201502", "201503", "201504",
"201505", "201506", "201507", "201508", "201509", "201510", "201511", "201512",
"201601", "201602", "201603", "201604", "201605", "201606", "201607", "201608",
"201609", "201610", "201611", "201612", "201701", "201702", "201703", "201704",
"201705", "201706", "201707", "201708", "201709", "201710", "201711", "201712",
"201801", "201802", "201803", "201804", "201805", "201806", "201807", "201808",
"201809", "201810", "201811", "201812", "201901", "201902", "201903", "201904",
"201905", "201906", "201907", "201908", "201909", "201910", "201911", "201912",
"202001", "202002", "202003", "202004", "202005", "202006", "202007", "202008",
"202009", "202010", "202011", "202012", "202101", "202102", "202103", "202104",
"202105", "202106", "202107", "202108", "202109", "202110", "202111", "202112",
"202201", "202202", "202203", "202204", "202205", "202206", "202207", "202208",
"202209", "202210", "202211", "202212", "202301", "202302", "202303", "202304",
"202305", "202306", "202307", "202308", "202309", "202310", "202311", "202312",
"202401", "202402", "202403", "202404", "202405", "202406", "202407", "202408",
"202409", "202410", "202411", "202412", "202501", "202502", "202503", "202504",
"202505", "202506", "202507", "202508", "202509", "202510", "202511", "202512",
"202601", "202602", "202603", "202604", "202605",
]
quadros = []
for periodo in periodos:
p = parametro.assign("periodos", [periodo])
resposta = httpx.get(p.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
quadros.append(pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0]))
df = pl.concat(quadros)
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa
todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima
não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.
Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.
[[tabelas]]
tabela_sidra = "8885"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {542 = ["allxt"]}
Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql,
ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:
sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_8885
sidra-sql export meu_plugin tabela_8885
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql
(
ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.
Consulta filtrada pela seleção acima.
-- Tabela 8885 — Produção Física Industrial, por grupos e classes industriais selecionados
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 8885.
SELECT
p.codigo AS periodo,
p.ano,
l.nc AS nivel_territorial,
l.d1c AS localidade_codigo,
l.d1n AS localidade_nome,
dim.d2c AS variavel_codigo,
dim.d2n AS variavel,
dim.mn AS unidade,
dim.d4c AS grupos_e_classes_industriais_codigo,
dim.d4n AS grupos_e_classes_industriais,
CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo AS p ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '8885'
AND d.ativo = TRUE
AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;