A tabela de dados apresentada é o Índice e variação da receita nominal e do volume de serviços (2014 = 100), encerrado em dezembro de 2022, obtido através da Pesquisa Mensal de Serviços. O objetivo desta tabela é fornecer informações sobre as flutuações e tendências do setor de serviços no Brasil, em um período de 144 meses (janeiro de 2011 a dezembro de 2022), considerando diferentes níveis territoriais administrativos.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - PMS - Variação mês/mês imediatamente anterior (M/M-1): Mede a variação do serviço entre um mês e o mês imediatamente anterior, após aplicar um ajuste sazonal para eliminar os efeitos das tendências anuais. - PMS - Número-índice (2014=100): Mede o nível do serviço em relação ao ano de referência 2014, onde o valor é igual a 100. - PMS - Variação acumulada em 12 meses: Mede a variação do serviço entre o mês atual e o mesmo mês do ano anterior, calculado sobre um período de 12 meses. - PMS - Variação acumulada no ano: Mede a variação do serviço entre o mês atual e o mesmo mês do ano anterior, calculado sobre um período de 12 meses. - PMS - Variação mês/mesmo mês do ano anterior (M/M-12): Mede a variação do serviço entre o mês atual e o mesmo mês do ano anterior, sem aplicar um ajuste sazonal. - PMS - Número-índice com ajuste sazonal (2014=100): Mede o nível do serviço em relação ao ano de referência 2014, onde o valor é igual a 100, após aplicar um ajuste sazonal.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes tipos de índice: Índice de receita nominal de serviços (nível 0) e Índice de volume de serviços (nível 0), cada um fornecendo uma medida diferente da quantidade ou valor dos serviços.

As aplicações práticas destes dados incluem: comparar o desempenho entre diferentes unidades ou regiões, identificar tendências e padrões no mercado de serviços, avaliar a inflação nos preços dos serviços e o desempenho da economia em geral.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: os dados são obtidos através de uma pesquisa mensal, um ajuste sazonal é aplicado para eliminar os efeitos das tendências anuais e o ano de referência é 2014.