Gerar extração de dados
Tempo médio de deslocamento para o(s) trabalho(s), por semana, das pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio
Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.
URL de requisição da API SIDRA (/values).
https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/8113/n1/all/v/all/p/all/c1/all/h/y/f/a/d/m
Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.
# Dados da Tabela 8113 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests
url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/8113/n1/all/v/all/p/all/c1/all/h/y/f/a/d/m"
resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())
Usa o sidra-fetcher
(construtor de URL tipado) + httpx + polars.
# Dados da Tabela 8113 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
# pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro
parametro = Parametro(
agregado="8113",
territorios={"1": ["all"]},
variaveis=["all"],
periodos=["all"],
classificacoes={"1": ["all"]},
)
resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.
[[tabelas]]
tabela_sidra = "8113"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {652 = [], 1 = ["allxt"]}
# c652 (Faixas de rendimento mensal domiciliar per capita) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql,
ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:
sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_8113
sidra-sql export meu_plugin tabela_8113
ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.
Consulta filtrada pela seleção acima.
-- Tabela 8113 — Tempo médio de deslocamento para o(s) trabalho(s), por semana, das pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 8113.
SELECT
p.codigo AS periodo,
p.ano,
l.nc AS nivel_territorial,
l.d1c AS localidade_codigo,
l.d1n AS localidade_nome,
dim.d2c AS variavel_codigo,
dim.d2n AS variavel,
dim.mn AS unidade,
dim.d4c AS faixas_de_rendimento_mensal_domiciliar_p_codigo,
dim.d4n AS faixas_de_rendimento_mensal_domiciliar_p,
dim.d5c AS situacao_do_domicilio_codigo,
dim.d5n AS situacao_do_domicilio,
CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo AS p ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '8113'
AND d.ativo = TRUE
AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;