Tabela 6950

Gerar extração de dados

Número de estabelecimentos agropecuários com produtos da extração vegetal, Quantidade produzida na extração vegetal, Quantidade vendida de produtos da extração vegetal, Valor da produção na extração vegetal e Valor da venda de produtos da extração vegetal, por tipologia, produtos da extração vegetal e grupos de área total

Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.

Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Tipologia
Produtos da extração vegetal
Grupos de área total

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (3142)
Mesorregião Geográfica (136)
Microrregião Geográfica (516)
Semiárido (1)
Semiárido de Unidade da Federação (10)
Esta consulta retorna ≈ 100 valores (1 localidades × 5 variáveis × 20 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/6950/n1/all/v/all/p/all/c220/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 6950 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/6950/n1/all/v/all/p/all/c220/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 6950 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="6950",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"220": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "6950"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {829 = [], 229 = [], 220 = ["allxt"]}
# c829 (Tipologia) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c229 (Produtos da extração vegetal) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_6950
sidra-sql export meu_plugin tabela_6950
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 6950 — Número de estabelecimentos agropecuários com produtos da extração vegetal, Quantidade produzida na extração vegetal, Quantidade vendida de produtos da extração vegetal, Valor da produção na extração vegetal e Valor da venda de produtos da extração vegetal, por tipologia, produtos da extração vegetal e grupos de área total
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 6950.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS tipologia_codigo,
    dim.d4n AS tipologia,
    dim.d5c AS produtos_da_extracao_vegetal_codigo,
    dim.d5n AS produtos_da_extracao_vegetal,
    dim.d6c AS grupos_de_area_total_codigo,
    dim.d6n AS grupos_de_area_total,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '6950'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
Entrar para salvar esta seleção como receita