Tabela 6845

Gerar extração de dados

Número de estabelecimentos agropecuários, por tipologia, tipo de prática agrícola, sexo do produtor, classe de idade do produtor, condição do produtor em relação às terras e escolaridade do produtor

Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.

Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Tipologia
Tipo de prática agrícola
Sexo do produtor
Classe de idade do produtor
Condição do produtor em relação às terras
Escolaridade do produtor

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5563)
Mesorregião Geográfica (137)
Microrregião Geográfica (558)
Semiárido (1)
Semiárido de Unidade da Federação (10)
Esta consulta retorna ≈ 8 valores (1 localidades × 1 variáveis × 8 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/6845/n1/all/v/all/p/all/c829/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 6845 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/6845/n1/all/v/all/p/all/c829/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 6845 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="6845",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"829": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "6845"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {829 = ["allxt"], 12568 = [], 12564 = [], 12771 = [], 218 = [], 800 = []}
# c12568 (Tipo de prática agrícola) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12564 (Sexo do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12771 (Classe de idade do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c218 (Condição do produtor em relação às terras) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c800 (Escolaridade do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_6845
sidra-sql export meu_plugin tabela_6845
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 6845 — Número de estabelecimentos agropecuários, por tipologia, tipo de prática agrícola, sexo do produtor, classe de idade do produtor, condição do produtor em relação às terras e escolaridade do produtor
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 6845.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS tipologia_codigo,
    dim.d4n AS tipologia,
    dim.d5c AS tipo_de_pratica_agricola_codigo,
    dim.d5n AS tipo_de_pratica_agricola,
    dim.d6c AS sexo_do_produtor_codigo,
    dim.d6n AS sexo_do_produtor,
    dim.d7c AS classe_de_idade_do_produtor_codigo,
    dim.d7n AS classe_de_idade_do_produtor,
    dim.d8c AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra_codigo,
    dim.d8n AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra,
    dim.d9c AS escolaridade_do_produtor_codigo,
    dim.d9n AS escolaridade_do_produtor,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '6845'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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