Tabela 6755

Gerar extração de dados

Número de estabelecimentos agropecuários dirigidos pelo produtor, por tipologia, sexo do produtor, escolaridade do produtor, conclusão do curso que frequentou, cor ou raça do produtor e classe de idade do produtor

Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.

Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Tipologia
Sexo do produtor
Escolaridade do produtor
Conclusão do curso que o produtor frequentou
Cor ou raça do produtor
Classe de idade do produtor

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5561)
Mesorregião Geográfica (137)
Microrregião Geográfica (558)
Semiárido (1)
Semiárido de Unidade da Federação (10)
Esta consulta retorna ≈ 16 valores (1 localidades × 1 variáveis × 16 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/6755/n1/all/v/all/p/all/c800/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 6755 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/6755/n1/all/v/all/p/all/c800/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 6755 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="6755",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"800": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "6755"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {829 = [], 12564 = [], 800 = ["allxt"], 840 = [], 830 = [], 12771 = []}
# c829 (Tipologia) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12564 (Sexo do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c840 (Conclusão do curso que o produtor frequentou) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c830 (Cor ou raça do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12771 (Classe de idade do produtor) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_6755
sidra-sql export meu_plugin tabela_6755
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 6755 — Número de estabelecimentos agropecuários dirigidos pelo produtor, por tipologia, sexo do produtor, escolaridade do produtor, conclusão do curso que frequentou, cor ou raça do produtor e classe de idade do produtor
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 6755.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS tipologia_codigo,
    dim.d4n AS tipologia,
    dim.d5c AS sexo_do_produtor_codigo,
    dim.d5n AS sexo_do_produtor,
    dim.d6c AS escolaridade_do_produtor_codigo,
    dim.d6n AS escolaridade_do_produtor,
    dim.d7c AS conclusao_do_curso_que_o_produtor_freque_codigo,
    dim.d7n AS conclusao_do_curso_que_o_produtor_freque,
    dim.d8c AS cor_ou_raca_do_produtor_codigo,
    dim.d8n AS cor_ou_raca_do_produtor,
    dim.d9c AS classe_de_idade_do_produtor_codigo,
    dim.d9n AS classe_de_idade_do_produtor,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '6755'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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