A tabela apresentada fornece informações sobre o percentual de escolares frequentando o 9º ano do ensino fundamental que sofreram algum episódio de embriaguez na vida, considerando diferentes dimensões e segmentações dos dados.

O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral do problema de embriaguez entre os escolares no Brasil, destacando a gravidade do problema e suas distribuições por sexo e tipo de instituição educacional. A tabela fornece três principais métricas: o percentual mais alto de escolares que sofreram algum episódio de embriaguez na vida (limite superior), o percentual mais baixo de escolares que sofreram algum episódio de embriaguez na vida (limite inferior) e o percentual geral de escolares que sofreram algum episódio de embriaguez na vida.

Os dados podem ser segmentados por sexo, permitindo entender a distribuição de uso de álcool entre homens e mulheres. Além disso, os dados podem ser segmentados por tipo de instituição educacional (privada ou pública), o que é fundamental para entender a distribuição de uso de álcool entre estudantes de diferentes tipos de instituições.

A tabela também fornece informações sobre a dependência administrativa da escola, dividindo os indivíduos em duas categorias: Privada e Pública. Isso permite analisar a distribuição de uso de álcool entre estudantes de diferentes tipos de instituições.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de áreas com maior necessidade de intervenção para combater o problema de embriaguez entre os escolares, bem como a avaliação da eficácia de políticas e programas destinados a prevenir o uso de álcool entre os jovens. Além disso, os dados podem ser utilizados para informar decisões políticas e educacionais sobre a gestão do ensino fundamental.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a consideração da amostra e do período de estudo (2015), bem como a escolha do método de segmentação dos dados por sexo e tipo de instituição educacional. A tabela destaca a importância da análise de intervalos de confiança para garantir a precisão das estimativas.