A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a discriminação no serviço de saúde, baseada nas dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2013. O escopo desta tabela é medir o grau de discriminação na atenção à saúde no Brasil e identificar possíveis falhas ou desigualdades no sistema de saúde.

As principais métricas disponíveis incluem: 1. Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que já se sentiram discriminadas no serviço de saúde, medindo a proporção de indivíduos com idade 18 ou mais que relataram ter experiências de discriminação no serviço de saúde. 2. Coeficiente de variação - Pessoas de 18 anos ou mais de idade que já se sentiram discriminadas no serviço de saúde, medindo a variabilidade da distribuição dos dados sobre o número de pessoas com idade 18 ou mais que relataram ter experiências de discriminação no serviço de saúde. 3. Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que já se sentiram discriminadas no serviço de saúde, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior, fornecendo informações sobre a precisão dos dados sobre a discriminação no serviço de saúde. 4. Pessoas de 18 anos ou mais de idade que já se sentiram discriminadas no serviço de saúde, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior, medindo os números absolutos dos limites superiores e inferiores do número de pessoas com idade 18 ou mais que relataram ter experiências de discriminação no serviço de saúde.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, como município, unidade da Federação, Brasil e Grande região, bem como por diferentes grupos demográficos, regionais ou socioeconômicos. A dimensão "Motivo de discriminação" representa a razão por trás da possível desigualdade no uso de serviços de saúde entre diferentes grupos populacionais e é relevante para análises pois elas permitem identificar as razões por trás da desigualdade no uso de serviços de saúde.

As aplicações práticas dos dados incluem a elaboração de políticas públicas e programas de saúde pública, além de ajudar a identificar grupos populacionais vulneráveis e priorizar interventões específicas para melhorar a equidade no uso de serviços de saúde.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um intervalo de confiança de 95% para medir a precisão dos dados sobre a discriminação no serviço de saúde e a segmentação dos dados por motivos específicos que podem estar causando desigualdade no uso de serviços de saúde.