A tabela apresentada fornece informações sobre a cobertura de planos de saúde em uma amostra de pessoas que dependem exclusivamente do sistema de assistência de servidor público, com base em uma pesquisa nacional de saúde realizada em 2013. O objetivo principal da tabela é fornecer dados sobre o percentual de pessoas que têm um plano de saúde como principal ou único oferecido por instituições de assistência de servidor público, considerando diferentes níveis territoriais e dimensões.

As principais métricas disponíveis incluem o percentual de pessoas com um plano de saúde como principal ou único, bem como os coeficientes de variação para entender a dispersão dos valores. Além disso, as tabelas apresentam dados sobre o número de pessoas que têm um plano de saúde como principal ou único, considerando diferentes intervalos de confiança.

Os dados podem ser segmentados e analisados com base em diferentes dimensões, incluindo a avaliação do estado de saúde e a situação do domicílio. A avaliação do estado de saúde é representada por três categorias: Muito bom (nível 1), Regular (nível 1) e Ruim e muito ruim (nível 1). A situação do domicílio é segmentada em duas categorias: Rural (nível 1) e Urbana (nível 1).

As aplicações práticas dos dados incluem a compreensão da cobertura de planos de saúde no contexto da pesquisa, a identificação das pessoas que dependem exclusivamente do sistema de assistência de servidor público e a análise da relação entre a saúde e o bem-estar geral. Além disso, os dados podem ser utilizados para entender como a localização afeta o acesso aos serviços de saúde e a cobertura do plano de saúde.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a amostra de pessoas estudadas, que é baseada em uma pesquisa nacional de saúde realizada em 2013. A tabela apresenta dados sobre o percentual de pessoas com um plano de saúde como principal ou único, considerando diferentes níveis territoriais e dimensões. Além disso, os coeficientes de variação são utilizados para entender a dispersão dos valores, o que é fundamental para análises mais detalhadas.