A tabela apresentada fornece análises detalhadas sobre a prevalência do Distúrbio Osteomuscular Relacionado ao Trabalho (DORT) entre indivíduos de 18 anos ou mais, com base em diferentes níveis territoriais e dimensões. A pesquisa é a Pesquisa Nacional de Saúde, que se concentra nos assuntos das doenças crônicas. O período de coleta de dados é de 2013 a 2019, com duas amostras.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de pessoas com diagnóstico médico de DORT, o percentual de pessoas com diagnóstico médico de DORT, o coeficiente de variação do percentual de pessoas com diagnóstico médico de DORT, além dos limites superiores e inferiores para o percentual e o número total de pessoas com diagnóstico médico de DORT, considerando um intervalo de confiança de 95%.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, como Brasil, Unidade da Federação, Município, Grande região, e também por IBGE, incluindo o total dos municípios das capitais. Além disso, os dados podem ser segmentados pela rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano).

As aplicações práticas desses dados incluem identificar as regiões ou grupos demográficos com maior prevalência de DORT, que pode ser um indicador de risco ocupacional. Além disso, esses dados podem ajudar a entender as disparidades de saúde entre diferentes grupos demográficos e geografias.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso do coeficiente de variação para medir a variabilidade da prevalência de DORT entre as populações estudadas, além do uso de um intervalo de confiança de 95% para fornecer limites superiores e inferiores ao percentual e número total de pessoas com diagnóstico médico de DORT.

A tabela também inclui a rendimento mensal domiciliar per capita, que permite analisar como o nível de rendimento afeta várias dimensões da saúde, incluindo o acesso a serviços de saúde e as disparidades de saúde entre diferentes grupos demográficos. Além disso, a situação do domicílio (rural ou urbano) também é uma dimensão importante para analisar como a geografia afeta várias dimensões da saúde.