Tabela 4146

Gerar extração de dados

Pessoas que dirigem os estabelecimentos agropecuários, por residência da pessoa que dirige o estabelecimento, sexo da pessoa que dirige o estabelecimento, condição legal do produtor, nível de instrução da pessoa que dirige o estabelecimento, grupos de atividade econômica e classificações de médio produtor

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Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Residência da pessoa que dirige o estabelecimento
Sexo da pessoa que dirige o estabelecimento (produtor ou administrador)
Condição legal do produtor
Nível de instrução da pessoa que dirige o estabelecimento
Grupos de atividade econômica
Classificação de médio produtor

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5548)
Mesorregião Geográfica (137)
Microrregião Geográfica (558)
Território da Cidadania (120)
Semiárido (1)
Semiárido de Unidade da Federação (9)
Esta consulta retorna ≈ 6 valores (1 localidades × 2 variáveis × 3 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/4146/n1/all/v/all/p/all/c12566/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 4146 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/4146/n1/all/v/all/p/all/c12566/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 4146 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="4146",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"12566": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "4146"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {12553 = ["0"], 12566 = ["allxt"], 12559 = ["0"], 12552 = ["0"], 12517 = ["0"], 637 = ["0"]}

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_4146
sidra-sql export meu_plugin tabela_4146
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 4146 — Pessoas que dirigem os estabelecimentos agropecuários, por residência da pessoa que dirige o estabelecimento, sexo da pessoa que dirige o estabelecimento, condição legal do produtor, nível de instrução da pessoa que dirige o estabelecimento, grupos de atividade econômica e classificações de médio produtor
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 4146.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS residencia_da_pessoa_que_dirige_o_estabe_codigo,
    dim.d4n AS residencia_da_pessoa_que_dirige_o_estabe,
    dim.d5c AS sexo_da_pessoa_que_dirige_o_estabelecime_codigo,
    dim.d5n AS sexo_da_pessoa_que_dirige_o_estabelecime,
    dim.d6c AS condicao_legal_do_produtor_codigo,
    dim.d6n AS condicao_legal_do_produtor,
    dim.d7c AS nivel_de_instrucao_da_pessoa_que_dirige__codigo,
    dim.d7n AS nivel_de_instrucao_da_pessoa_que_dirige_,
    dim.d8c AS grupos_de_atividade_economica_codigo,
    dim.d8n AS grupos_de_atividade_economica,
    dim.d9c AS classificacao_de_medio_produtor_codigo,
    dim.d9n AS classificacao_de_medio_produtor,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '4146'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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