Tabela 4030

Gerar extração de dados

Pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência e que procuraram trabalho na semana de referência, por sexo e classes de rendimento mensal de todos os trabalhos

Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.

Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Sexo
Classes de rendimento mensal de todos os trabalhos

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Esta consulta retorna ≈ 24 valores (1 localidades × 2 variáveis × 3 categorias × 4 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/4030/n1/all/v/all/p/all/c2/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 4030 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/4030/n1/all/v/all/p/all/c2/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 4030 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="4030",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"2": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "4030"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {2 = ["allxt"], 12025 = ["0"]}

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_4030
sidra-sql export meu_plugin tabela_4030
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 4030 — Pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência e que procuraram trabalho na semana de referência, por sexo e classes de rendimento mensal de todos os trabalhos
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 4030.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS sexo_codigo,
    dim.d4n AS sexo,
    dim.d5c AS classes_de_rendimento_mensal_de_todos_os_codigo,
    dim.d5n AS classes_de_rendimento_mensal_de_todos_os,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '4030'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
Entrar para salvar esta seleção como receita