Gerar extração de dados
Valor do rendimento nominal médio mensal domiciliar per capita das pessoas de 14 a 17 anos de idade, com rendimento mensal domiciliar per capita, residentes em domicílios particulares, exclusive as pessoas cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a) e Valor do rendimento nominal mediano mensal domiciliar per capita das pessoas de 14 a 17 anos de idade, com rendimento mensal domiciliar per capita, residentes em domicílios particulares, exclusive as pessoas cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a), por situação de ocupação na semana de referência e grupos de idade
Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.
URL de requisição da API SIDRA (/values).
https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/3975/n1/all/v/all/p/all/c12085/all/h/y/f/a/d/m
Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.
# Dados da Tabela 3975 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests
url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/3975/n1/all/v/all/p/all/c12085/all/h/y/f/a/d/m"
resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())
Usa o sidra-fetcher
(construtor de URL tipado) + httpx + polars.
# Dados da Tabela 3975 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
# pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro
parametro = Parametro(
agregado="3975",
territorios={"1": ["all"]},
variaveis=["all"],
periodos=["all"],
classificacoes={"12085": ["all"]},
)
resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.
[[tabelas]]
tabela_sidra = "3975"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {12085 = ["allxt"], 58 = []}
# c58 (Grupo de idade) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql,
ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:
sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_3975
sidra-sql export meu_plugin tabela_3975
ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.
Consulta filtrada pela seleção acima.
-- Tabela 3975 — Valor do rendimento nominal médio mensal domiciliar per capita das pessoas de 14 a 17 anos de idade, com rendimento mensal domiciliar per capita, residentes em domicílios particulares, exclusive as pessoas cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a) e Valor do rendimento nominal mediano mensal domiciliar per capita das pessoas de 14 a 17 anos de idade, com rendimento mensal domiciliar per capita, residentes em domicílios particulares, exclusive as pessoas cuja condição no domicílio era pensionista, empregado(a) doméstico(a) ou parente do(a) empregado(a) doméstico(a), por situação de ocupação na semana de referência e grupos de idade
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 3975.
SELECT
p.codigo AS periodo,
p.ano,
l.nc AS nivel_territorial,
l.d1c AS localidade_codigo,
l.d1n AS localidade_nome,
dim.d2c AS variavel_codigo,
dim.d2n AS variavel,
dim.mn AS unidade,
dim.d4c AS situacao_de_ocupacao_na_semana_de_refere_codigo,
dim.d4n AS situacao_de_ocupacao_na_semana_de_refere,
dim.d5c AS grupo_de_idade_codigo,
dim.d5n AS grupo_de_idade,
CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo AS p ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '3975'
AND d.ativo = TRUE
AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;