Gerar extração de dados
Pessoas de 14 a 17 anos de idade, ocupadas na semana de referência e Percentual de pessoas de 14 a 17 anos de idade, ocupadas na semana de referência, distribuído pelos grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal, por grupos de idade, situação de ocupação na semana de referência e grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal
Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.
URL de requisição da API SIDRA (/values).
https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/3963/n1/all/v/all/p/all/c12085/all/h/y/f/a/d/m
Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.
# Dados da Tabela 3963 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests
url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/3963/n1/all/v/all/p/all/c12085/all/h/y/f/a/d/m"
resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())
Usa o sidra-fetcher
(construtor de URL tipado) + httpx + polars.
# Dados da Tabela 3963 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
# pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro
parametro = Parametro(
agregado="3963",
territorios={"1": ["all"]},
variaveis=["all"],
periodos=["all"],
classificacoes={"12085": ["all"]},
)
resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.
[[tabelas]]
tabela_sidra = "3963"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {58 = [], 12085 = ["allxt"], 12045 = []}
# c58 (Grupo de idade) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c12045 (Grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql,
ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:
sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_3963
sidra-sql export meu_plugin tabela_3963
ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.
Consulta filtrada pela seleção acima.
-- Tabela 3963 — Pessoas de 14 a 17 anos de idade, ocupadas na semana de referência e Percentual de pessoas de 14 a 17 anos de idade, ocupadas na semana de referência, distribuído pelos grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal, por grupos de idade, situação de ocupação na semana de referência e grupos de horas habitualmente trabalhadas por semana no trabalho principal
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 3963.
SELECT
p.codigo AS periodo,
p.ano,
l.nc AS nivel_territorial,
l.d1c AS localidade_codigo,
l.d1n AS localidade_nome,
dim.d2c AS variavel_codigo,
dim.d2n AS variavel,
dim.mn AS unidade,
dim.d4c AS grupo_de_idade_codigo,
dim.d4n AS grupo_de_idade,
dim.d5c AS situacao_de_ocupacao_na_semana_de_refere_codigo,
dim.d5n AS situacao_de_ocupacao_na_semana_de_refere,
dim.d6c AS grupos_de_horas_habitualmente_trabalhada_codigo,
dim.d6n AS grupos_de_horas_habitualmente_trabalhada,
CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo AS p ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '3963'
AND d.ativo = TRUE
AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;