Tabela 3251

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Receita bruta de serviços das agências de publicidade com 10 ou mais pessoas ocupadas, que informaram pelo menos um segmento de atuação de seus clientes, por segmento de atuação, idade média da agência, faixa de pessoal ocupado e característica da agência

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Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Segmento de atuação da agência de publicidade
Idade média da agência de publicidade
Faixas de pessoal ocupado
Característica da agência de publicidade

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Esta consulta retorna ≈ 40 valores (1 localidades × 4 variáveis × 10 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/3251/n1/all/v/all/p/all/c445/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 3251 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/3251/n1/all/v/all/p/all/c445/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 3251 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="3251",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"445": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "3251"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {445 = ["allxt"], 440 = ["0"], 319 = ["0"], 442 = []}
# c442 (Característica da agência de publicidade) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_3251
sidra-sql export meu_plugin tabela_3251
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 3251 — Receita bruta de serviços das agências de publicidade com 10 ou mais pessoas ocupadas, que informaram pelo menos um segmento de atuação de seus clientes, por segmento de atuação, idade média da agência, faixa de pessoal ocupado e característica da agência
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 3251.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS segmento_de_atuacao_da_agencia_de_public_codigo,
    dim.d4n AS segmento_de_atuacao_da_agencia_de_public,
    dim.d5c AS idade_media_da_agencia_de_publicidade_codigo,
    dim.d5n AS idade_media_da_agencia_de_publicidade,
    dim.d6c AS faixas_de_pessoal_ocupado_codigo,
    dim.d6n AS faixas_de_pessoal_ocupado,
    dim.d7c AS caracteristica_da_agencia_de_publicidade_codigo,
    dim.d7n AS caracteristica_da_agencia_de_publicidade,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '3251'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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