Tabela 3222

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Domicílios particulares permanentes, por existência de compartilhamento da responsabilidade pelo domicílios e a situação do domicílio, segundo o sexo da pessoa responsável pelo domicílio e as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita

Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.

Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Existência de compartilhamento da responsabilidade pelo domicílio com a pessoa responsável
Situação do domicílio
Sexo da pessoa responsável pelo domicílio
Classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita
Número de moradores

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5565)
Região Metropolitana até 2020 (34)
Mesorregião Geográfica (137)
Microrregião Geográfica (558)
Distrito (10277)
Subdistrito (658)
Aglomeração Urbana (2)
Arranjo Populacional (284)
Bairro (14211)
Esta consulta retorna ≈ 8 valores (1 localidades × 2 variáveis × 4 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/3222/n1/all/v/all/p/all/c317/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 3222 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/3222/n1/all/v/all/p/all/c317/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 3222 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="3222",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"317": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "3222"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {317 = ["allxt"], 1 = ["0"], 11561 = ["0"], 386 = ["0"], 68 = ["0"]}

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_3222
sidra-sql export meu_plugin tabela_3222
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 3222 — Domicílios particulares permanentes, por existência de compartilhamento da responsabilidade pelo domicílios e a situação do domicílio, segundo o sexo da pessoa responsável pelo domicílio e as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 3222.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS existencia_de_compartilhamento_da_respon_codigo,
    dim.d4n AS existencia_de_compartilhamento_da_respon,
    dim.d5c AS situacao_do_domicilio_codigo,
    dim.d5n AS situacao_do_domicilio,
    dim.d6c AS sexo_da_pessoa_responsavel_pelo_domicili_codigo,
    dim.d6n AS sexo_da_pessoa_responsavel_pelo_domicili,
    dim.d7c AS classes_de_rendimento_nominal_mensal_dom_codigo,
    dim.d7n AS classes_de_rendimento_nominal_mensal_dom,
    dim.d8c AS numero_de_moradores_codigo,
    dim.d8n AS numero_de_moradores,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '3222'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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