Tabela 1923
Gerar extração de dados
Empregados de 10 anos ou mais de idade, em atividade não agrícola, no setor privado, no trabalho principal da semana de referência, por número de pessoas ocupadas no trabalho principal, sexo e local de estabelecimento do trabalho principal
Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.
URL de requisição da API SIDRA (/values).
https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/1923/n1/all/v/all/p/all/c12041/all/h/y/f/a/d/mSem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.
# Dados da Tabela 1923 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests
url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/1923/n1/all/v/all/p/all/c12041/all/h/y/f/a/d/m"
resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())
Usa o sidra-fetcher
(construtor de URL tipado) + httpx + polars.
# Dados da Tabela 1923 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
# pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro
parametro = Parametro(
agregado="1923",
territorios={"1": ["all"]},
variaveis=["all"],
periodos=["all"],
classificacoes={"12041": ["all"]},
)
resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()
# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa
todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima
não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.
Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.
[[tabelas]]
tabela_sidra = "1923"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {12048 = ["0"], 2 = ["0"], 12041 = ["allxt"]}
Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql,
ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:
sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_1923
sidra-sql export meu_plugin tabela_1923
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql
(
ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.
Consulta filtrada pela seleção acima.
-- Tabela 1923 — Empregados de 10 anos ou mais de idade, em atividade não agrícola, no setor privado, no trabalho principal da semana de referência, por número de pessoas ocupadas no trabalho principal, sexo e local de estabelecimento do trabalho principal
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 1923.
SELECT
p.codigo AS periodo,
p.ano,
l.nc AS nivel_territorial,
l.d1c AS localidade_codigo,
l.d1n AS localidade_nome,
dim.d2c AS variavel_codigo,
dim.d2n AS variavel,
dim.mn AS unidade,
dim.d4c AS numero_de_pessoas_ocupadas_no_trabalho_p_codigo,
dim.d4n AS numero_de_pessoas_ocupadas_no_trabalho_p,
dim.d5c AS sexo_codigo,
dim.d5n AS sexo,
dim.d6c AS local_de_estabelecimento_do_trabalho_pri_codigo,
dim.d6n AS local_de_estabelecimento_do_trabalho_pri,
CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo AS p ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '1923'
AND d.ativo = TRUE
AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;