Tabela 1670

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Produção, Valor da produção, Venda, Valor da venda, Colheita, Área plantada e Efetivos das plantações da lavoura permanente nos estabelecimentos agropecuários com mais de 50 pés existentes, por produtos da lavoura permanente, destino da produção, tipo de colheita e tipo de cultivo - (MDA - PRONAF)

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Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Produtos da lavoura permanente
Destino da produção consumida ou estocada
Destino da produção vendida ou entregue a terceiros
Tipo de colheita
Tipo de cultivo
Pronafiano

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5370)
Mesorregião Geográfica (137)
Microrregião Geográfica (558)
Território da Cidadania (120)
Semiárido (1)
Semiárido de Unidade da Federação (9)
Esta consulta retorna ≈ 16 valores (1 localidades × 16 variáveis × 1 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/1670/n1/all/v/all/p/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 1670 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/1670/n1/all/v/all/p/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 1670 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="1670",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "1670"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {227 = [], 12763 = ["0"], 12764 = ["0"], 12524 = ["0"], 2942 = ["0"], 12617 = ["0"]}
# c227 (Produtos da lavoura permanente) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_1670
sidra-sql export meu_plugin tabela_1670
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 1670 — Produção, Valor da produção, Venda, Valor da venda, Colheita, Área plantada e Efetivos das plantações da lavoura permanente nos estabelecimentos agropecuários com mais de 50 pés existentes, por produtos da lavoura permanente, destino da produção, tipo de colheita e tipo de cultivo - (MDA - PRONAF)
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 1670.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS produtos_da_lavoura_permanente_codigo,
    dim.d4n AS produtos_da_lavoura_permanente,
    dim.d5c AS destino_da_producao_consumida_ou_estocad_codigo,
    dim.d5n AS destino_da_producao_consumida_ou_estocad,
    dim.d6c AS destino_da_producao_vendida_ou_entregue__codigo,
    dim.d6n AS destino_da_producao_vendida_ou_entregue_,
    dim.d7c AS tipo_de_colheita_codigo,
    dim.d7n AS tipo_de_colheita,
    dim.d8c AS tipo_de_cultivo_codigo,
    dim.d8n AS tipo_de_cultivo,
    dim.d9c AS pronafiano_codigo,
    dim.d9n AS pronafiano,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '1670'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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