Tabela 1395

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Domicílios particulares permanentes, por situação do domicílio e existência de banheiro ou sanitário e número de banheiros de uso exclusivo do domicílio, segundo o tipo do domicílio, a forma de abastecimento de água, o destino do lixo e a existência de energia elétrica

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Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Situação do domicílio
Existência de banheiro ou sanitário e número de banheiros de uso exclusivo do domicílio
Tipo de domicílio
Forma de abastecimento de água
Destino do lixo
Existência de energia elétrica

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5565)
Região Metropolitana até 2020 (34)
Mesorregião Geográfica (137)
Microrregião Geográfica (558)
Distrito (10277)
Subdistrito (658)
Aglomeração Urbana (2)
Arranjo Populacional (284)
Bairro (14211)
Esta consulta retorna ≈ 18 valores (1 localidades × 2 variáveis × 9 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/1395/n1/all/v/all/p/all/c67/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 1395 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/1395/n1/all/v/all/p/all/c67/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 1395 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="1395",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"67": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "1395"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {1 = ["0"], 458 = ["0"], 125 = ["0"], 61 = ["0"], 67 = ["allxt"], 309 = ["0"]}

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_1395
sidra-sql export meu_plugin tabela_1395
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 1395 — Domicílios particulares permanentes, por situação do domicílio e existência de banheiro ou sanitário e número de banheiros de uso exclusivo do domicílio, segundo o tipo do domicílio, a forma de abastecimento de água, o destino do lixo e a existência de energia elétrica
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 1395.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS situacao_do_domicilio_codigo,
    dim.d4n AS situacao_do_domicilio,
    dim.d5c AS existencia_de_banheiro_ou_sanitario_e_nu_codigo,
    dim.d5n AS existencia_de_banheiro_ou_sanitario_e_nu,
    dim.d6c AS tipo_de_domicilio_codigo,
    dim.d6n AS tipo_de_domicilio,
    dim.d7c AS forma_de_abastecimento_de_agua_codigo,
    dim.d7n AS forma_de_abastecimento_de_agua,
    dim.d8c AS destino_do_lixo_codigo,
    dim.d8n AS destino_do_lixo,
    dim.d9c AS existencia_de_energia_eletrica_codigo,
    dim.d9n AS existencia_de_energia_eletrica,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '1395'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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