Tabela 1020

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Produtores na direção dos trabalhos dos estabelecimentos agropecuários por sexo do dirigente, grupos de anos de direção, condição do produtor em relação às terras, classe de idade do produtor, nível de instrução do produtor e grupos de atividade econômica

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Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Sexo da pessoa que dirige o estabelecimento (produtor ou administrador)
Grupos de anos de direção dos trabalhos nos estabelecimentos agropecuários
Condição do produtor em relação às terras
Classe de idade do produtor
Nível de instrução do produtor
Grupos de atividade econômica

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5548)
Mesorregião Geográfica (137)
Microrregião Geográfica (558)
Território da Cidadania (120)
Semiárido (1)
Semiárido de Unidade da Federação (9)
Esta consulta retorna ≈ 10 valores (1 localidades × 2 variáveis × 5 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/1020/n1/all/v/all/p/all/c12775/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 1020 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/1020/n1/all/v/all/p/all/c12775/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 1020 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="1020",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"12775": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "1020"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {12566 = ["0"], 12775 = ["allxt"], 218 = ["0"], 12771 = ["0"], 12772 = ["0"], 12517 = []}
# c12517 (Grupos de atividade econômica) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_1020
sidra-sql export meu_plugin tabela_1020
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 1020 — Produtores na direção dos trabalhos dos estabelecimentos agropecuários por sexo do dirigente, grupos de anos de direção, condição do produtor em relação às terras, classe de idade do produtor, nível de instrução do produtor e grupos de atividade econômica
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 1020.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS sexo_da_pessoa_que_dirige_o_estabelecime_codigo,
    dim.d4n AS sexo_da_pessoa_que_dirige_o_estabelecime,
    dim.d5c AS grupos_de_anos_de_direcao_dos_trabalhos__codigo,
    dim.d5n AS grupos_de_anos_de_direcao_dos_trabalhos_,
    dim.d6c AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra_codigo,
    dim.d6n AS condicao_do_produtor_em_relacao_as_terra,
    dim.d7c AS classe_de_idade_do_produtor_codigo,
    dim.d7n AS classe_de_idade_do_produtor,
    dim.d8c AS nivel_de_instrucao_do_produtor_codigo,
    dim.d8n AS nivel_de_instrucao_do_produtor,
    dim.d9c AS grupos_de_atividade_economica_codigo,
    dim.d9n AS grupos_de_atividade_economica,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '1020'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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