Tabela 10046

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Municípios com Comitê Intersetorial de Políticas Públicas para a Primeira Infância, total e com representação, quantidade de reuniões, auxílio creche e com política ou programa especificamente direcionados à promoção e defesa de direitos das crianças de 0 a 6 anos, por classe de tamanho da população do município

Já tem uma URL do SIDRA? Cole aqui para carregar a seleção.

Seleção

Variáveis

Períodos

a
0 período(s) selecionado(s)

Classificações

Classe de tamanho da população do município
Representação do comitê
Quantidade de reuniões (presenciais ou remotas) realizadas pelo Comitê nos últimos 12 meses
Desenvolvimento de política ou programa especificamente direcionados à promoção e defesa de direitos das crianças de 0 a 6 anos
Existência de auxílio creche para famílias com crianças na educação infantil

Territórios / Localidades

Brasil (1)
Grande região (5)
Unidade da Federação (27)
Município (5570)
Esta consulta retorna ≈ 4 valores (1 localidades × 1 variáveis × 4 categorias × 1 períodos)
A API SIDRA limita cada requisição a 100.000 valores. Os snippets Python abaixo já baixam um período por vez para contornar o limite — ou use o sidra-sql (aba fetch.toml), que faz isso automaticamente.
Estimativa recalculada ao vivo — clique em "Gerar" para atualizar os códigos abaixo.

URL de requisição da API SIDRA (/values).

https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/10046/n1/all/v/all/p/all/c2070/all/h/y/f/a/d/m

Sem dependências Quantilica — apenas requests e pandas.

# Dados da Tabela 10046 do IBGE SIDRA (https://apisidra.ibge.gov.br)
# Requisitos: pip install requests pandas
import pandas as pd
import requests

url = "https://apisidra.ibge.gov.br/values/t/10046/n1/all/v/all/p/all/c2070/all/h/y/f/a/d/m"

resposta = requests.get(url, timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pd.DataFrame(linhas[1:]).rename(columns=linhas[0])
print(df.head())

Usa o sidra-fetcher (construtor de URL tipado) + httpx + polars.

# Dados da Tabela 10046 do IBGE SIDRA via sidra-fetcher
# https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher
# Requisitos: pip install httpx polars
#             pip install "sidra-fetcher @ git+https://github.com/Quantilica/sidra-fetcher.git"
import httpx
import polars as pl
from sidra_fetcher.sidra import Parametro

parametro = Parametro(
    agregado="10046",
    territorios={"1": ["all"]},
    variaveis=["all"],
    periodos=["all"],
    classificacoes={"2070": ["all"]},
)

resposta = httpx.get(parametro.url(), timeout=120)
resposta.raise_for_status()
linhas = resposta.json()

# A primeira linha traz os nomes amigáveis das colunas (/h/y)
df = pl.DataFrame(linhas[1:]).rename(linhas[0])
print(df.head())
O sidra-sql sempre baixa todos os períodos da tabela (uma requisição por período) — a seleção de períodos acima não se aplica a este bloco. Filtre períodos no SQL de transformação.

Bloco [[tabelas]] para um catálogo de pipelines do sidra-sql.

[[tabelas]]
tabela_sidra = "10046"
variables = ["allxp"]
territories = {1 = []}
classifications = {12446 = [], 2066 = [], 2067 = [], 2068 = [], 2070 = ["allxt"]}
# c12446 (Classe de tamanho da população do município) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c2066 (Representação do comitê) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c2067 (Quantidade de reuniões (presenciais ou remotas) realizadas pelo Comitê nos últimos 12 meses) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.
# c2068 (Desenvolvimento de política ou programa especificamente direcionados à promoção e defesa de direitos das crianças de 0 a 6 anos) não tem categoria "Total"; [] baixa todas as categorias.

Cole o bloco acima em um fetch.toml existente do seu plugin sidra-sql, ou instale e rode um pipeline novo já configurado para esta tabela:

sidra-sql plugin install <url-do-seu-repo> --alias meu_plugin
sidra-sql run meu_plugin tabela_10046
sidra-sql export meu_plugin tabela_10046
Pressupõe o schema normalizado do sidra-sql (ibge_sidra) já carregado via sidra-sql run para esta tabela.

Consulta filtrada pela seleção acima.

-- Tabela 10046 — Municípios com Comitê Intersetorial de Políticas Públicas para a Primeira Infância, total e com representação, quantidade de reuniões, auxílio creche e com política ou programa especificamente direcionados à promoção e defesa de direitos das crianças de 0 a 6 anos, por classe de tamanho da população do município
-- Consulta ao banco carregado pelo sidra-sql (schema ibge_sidra)
-- https://github.com/Quantilica/sidra-sql
-- Pressupõe `sidra-sql run` já executado para a tabela 10046.
SELECT
    p.codigo AS periodo,
    p.ano,
    l.nc  AS nivel_territorial,
    l.d1c AS localidade_codigo,
    l.d1n AS localidade_nome,
    dim.d2c AS variavel_codigo,
    dim.d2n AS variavel,
    dim.mn  AS unidade,
    dim.d4c AS classe_de_tamanho_da_populacao_do_munici_codigo,
    dim.d4n AS classe_de_tamanho_da_populacao_do_munici,
    dim.d5c AS representacao_do_comite_codigo,
    dim.d5n AS representacao_do_comite,
    dim.d6c AS quantidade_de_reunioes_presenciais_ou_re_codigo,
    dim.d6n AS quantidade_de_reunioes_presenciais_ou_re,
    dim.d7c AS desenvolvimento_de_politica_ou_programa__codigo,
    dim.d7n AS desenvolvimento_de_politica_ou_programa_,
    dim.d8c AS existencia_de_auxilio_creche_para_famili_codigo,
    dim.d8n AS existencia_de_auxilio_creche_para_famili,
    CASE WHEN d.v ~ '^-?[0-9]' THEN d.v::numeric END AS valor
FROM ibge_sidra.dados AS d
JOIN ibge_sidra.periodo    AS p   ON d.periodo_id = p.id
JOIN ibge_sidra.dimensao   AS dim ON d.dimensao_id = dim.id
JOIN ibge_sidra.localidade AS l   ON d.localidade_id = l.id
WHERE d.tabela_sidra_id = '10046'
  AND d.ativo = TRUE
  AND (l.nc = '1')
ORDER BY p.codigo, l.d1c;
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