※ Pesquisa Trimestral do Couro

※ Quarterly Skin Survey

ID: CQ
Situação
Ativa
Categoria
Conjuntural
Nº de Tabelas
5
Última Atualização
Periodicidade de Coleta
Trimestral
Periodicidade de Divulgação
Trimestral

Esta Pesquisa Trimestral do Couro visa monitorar o fluxo e a movimentação do couro bovino no contexto econômico brasileiro, fornecendo indicadores essenciais para a compreensão da cadeia produtiva e de transformação deste material. O objetivo central é capturar dados sistemáticos sobre o acervo inicial – ou seja, a quantidade total de couro cru inteiro disponível para curtimento –, acompanhado das variações dessa matéria-prima ao longo do tempo. Ao coletar informações trimestralmente, ela permite aos usuários analisar tendências e sazonalidades na oferta de couros no mercado nacional.

O escopo da coleta de dados é abrangente, detalhando não apenas a quantidade total movimentada, mas também desmembrando essas variáveis conforme critérios específicos de processamento e origem. É possível identificar o volume de couro que passa por diferentes métodos de curtimento, permitindo avaliar como as diversas tecnologias e processos industriais estão absorvendo e transformando a matéria-prima bruta em produtos acabados ou parcialmente trabalhados. Ademais, a pesquisa segmenta o fornecimento pelo local de procedência do material adquirido para curtimento, além de rastrear fluxos complexos, como o couro recebido de terceiros, auxiliando na delimitação das fontes de suprimento da indústria.

Do ponto de vista estatístico nacional, os dados gerados são fundamentais, pois oferecem um termômetro robusto sobre a saúde do setor coureiro. A série histórica fornecida pela pesquisa permite traçar gráficos de evolução e comparar volumes ao longo dos trimestres, quantificando não só o volume total em jogo, mas também as mudanças na composição desse acervo e no nível de atividade industrial envolvida.

Em termos de aplicação prática, esta informação é vital para diversos atores do sistema econômico. Para gestores públicos, ela subsidia a formulação de políticas setoriais que visam o desenvolvimento regional ou o apoio à infraestrutura da cadeia produtiva. Já para pesquisadores e empresários, os dados são cruciais para análises de mercado, gestão de estoque, planejamento de capacidade industrial e previsão do comportamento dos preços na origem e no acabamento do couro bovino.

✨ Texto gerado por um modelo de lingugem

Classificações Temáticas

Estatísticas econômicas setoriais
Sectoral economic statistics
Domínio
Estatísticas econômicas
Economic statistics
Compreende as informações sobre atividades econômicas desenvolvidas pelas unidades de produção, abrangendo ramos específicos, tais como Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura, Indústrias extrativas, Indústrias de transformação, Construção, Comércio e Serviços, definidos de acordo com a sua atividade principal, segundo a Classificação Nacional de Atividades Econômicas - CNAE 2.0. Este tema não compreende: - Educação - Saúde - Governo e estatísticas do setor público (Finanças públicas) - Estatísticas financeiras - Pesquisa e Desenvolvimento - P&D (Ciência, Tecnologia e Inovação) - Setor de Tecnologias de Informação e Comunicação - setor TIC (Sociedade da informação)
Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
Agriculture, livestock, forestry, fishing and aquaculture
Domínio
Estatísticas econômicas
Economic statistics
Compreende as informações econômico-financeiras, de produção, bens e serviços consumidos, e emprego, entre outros aspectos, específicas das atividades da Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura, que pertencem à seção A da CNAE 2.0. Este tema não compreende: - Preços agrícolas e similares (Preços e custos)
Understands the economic and financial information, production, goods and services consumed, and employment, among other things, specific activities of Agriculture, livestock, forestry, fisheries and aquaculture, which belong to the section of the NCEA 2.0. This topic does not cover: - Agricultural prices and similar (2.04)

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